C2025003                                                                        2025-09-11
 

胡诗云   易君健

摘要： 以ChatGPT 和DeepSeek 为代表的人工智能大语言模型（简称大模型），正在对知识工作者的生产方式产生革命性的影响。本文面向经济管理学科的研究者，介绍大模型的技术原理、应用方式以及在科学研究全流程中的应用。本文首先从社会科学和大语言模型的本质出发，分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作的能力是人类科学家在人工智能时代的核心能力。随后，本文介绍大模型的基本原理、关键技术和发展趋势，经济管理研究者可以建立对人工智能技术的基本认知。接下来，本文介绍了通过API 访问、本地部署等大模型的具体应用方式。随后本文提出了大模型在经济管理研究全流程中的四种角色：参谋、助研、智能体和朋友。作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，大模型超越学术角色，提供全方位非学术支持，包括职业发展建议、心理辅导和人际交往建议。大模型全面融入学术工作流程，不仅能通过自动化重复劳动提高研究效率，更能通过人机合作扩展人类思维的广度和深度，经济管理研究即将走向人机协作的新时代。

关键词: 人工智能；经济学方法论；人机协同；大语言模型

JEL Codes: A11；B41；C45；D83

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