一、双差分、事件研究等双向固定效应模型中的平行趋势假设

1. 概念说明

（1）反事实基础与不可直接检验性平行趋势假设本质上是一种反事实假设，即假定处理组若未受到干预，其趋势应与对照组一致。然而，由于无法同时观测到处理组的“处理”和“未处理”两种状态，因此平行趋势假设无法被直接检验。我们只能通过事前趋势（pre-treatment trends）的相似性提供间接支持，但无法直接验证这种反事实假设。

（2）事前趋势与平行趋势的关系

事前趋势的相似性既不是平行趋势的必要条件（例如，即便处理前趋势不同，处理后的趋势仍可能满足平行趋势），也不是充分条件（即便处理前趋势一致，处理后的不可观测因素仍可能导致趋势的差异）。因此，事前趋势的检验只能提供提示性证据（suggestive evidence），不能表述为“通过了检验”。

2. 修改建议

（1）小标题避免使用“平行趋势检验”，建议使用“事前趋势检验”或“平行趋势假设评估”等。

（2）正文中避免使用“通过了平行趋势检验”等表述，建议使用“未拒绝事前趋势平行的假设”、“数据分析结果与平行趋势假设一致”或类似措辞。

二、工具变量法中的外生性假设

工具变量法中，工具变量的外生性无法直接检验，因为无法穷尽工具变量对被解释变量所有可能的作用途径。因此，小标题避免使用“工具变量外生性检验”，建议改为“工具变量外生性讨论”或“工具变量外生性分析”。正文中也应避免使用“通过了工具变量外生性检验”等类似的表述，建议采用“数据分析结果与工具变量外生性假设一致”或类似措辞。

此外，Hausman检验适用于在同质性处理效应（homogeneous treatment effect）的框架内，有多个工具变量的情形，且假定至少一个工具变量满足外生性，以检验其他工具变量的外生性。因此，Hausman检验无法整体检验所有工具变量同时满足外生性的情况。

Granger因果检验（Granger causality test）是检验两个时间序列之间的相关关系是否稳定（stationary），与经济学严格定义的因果关系不同。

使用Hausman外生性检验或Granger因果检验时，应明确指出所用的具体检验方法，而不应简单地概括为一般意义上的外生性检验或因果检验。

同理，在异质性处理效应（heterogeneous treatment effect）情形下，工具变量法中的单调性假设也无法被直接检验。