-
首页
-
教学项目展开 / 收起
教学项目
sidenav header background
sidenav background
社会经济调查数据分析——2016年秋季学期双学位课程介绍
发布日期：2016-07-21 11:03 来源：北京大学国家发展研究院
Social Science Survey Data Analysis
社会经济调查数据分析
2016年秋季
北京大学国家发展研究院
任课教员： 宋泽 赵耀辉
上课时间、地点：周五：第十一、十二节（19:40-21:30）理教306
周六：第九、十节（17:40-19:30）理教306
答疑时间：TBA
助教：刘雪媛
先修课：社会经济调查理论方法与实践或者参加CHARLS实地调研
学分：4
课程介绍
本课是为完成了中国健康与养老追踪调查的访员同学开设。通过培训课程和实地调研，学生们已经熟悉了调查数据收集的过程，获得了关于老百姓如何生活、工作、如何与家人和社会交往的一手材料。本课将教会学生如何利用这些数据开展研究工作、撰写研究论文。具体来说，学生将学习如何使用Stata统计软件处理数据，如何制作描述性的统计表格，如何进行比较复杂的统计分析，以及如何使用数据写作研究论文。
本课基于一个理念，即研究论文的写作是一个可以分解的过程，本课课程的安排就是遵循了研究的过程，循序渐进，这就要求同学们紧密跟随课程的步骤，每周完成布置的作业，这样到期末的时候学期论文将水到渠成。
本课成绩比例为：作业50%，期末论文50%。
参考书：
Donald Treiman, 《量化数据分析，通过社会研究检验想法》，任强译，社会科学文献出版社，2009
Jeffery Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach. 特别是最后一章 “Carrying out an empirical project.”
课程安排（初步版，可能根据情况进行调整）：
课次
时间
题目
1
9月16日
课程介绍：什么是研究；如何选题；研究程序。注册下载CHARLS基线数据
2
9月17日
如何查文献；如何组织文档；如何组织stata codes；stata基本操作
3
9月23日
数据库合并：保留研究所用数据和变量；数据库改变形状
作业1：（1）选取研究题目；（2）写一个研究简介；（3）列文献
4
9月24日
变量分类；变量描述（histogram；pie charts；描述性统计）
5
10月8日
数据清理：如何识别、处理outlier；
作业2：（1）做一个表格，描写CHARLS所有数据库的变量数量、观测值数量；（2）结合你的研究目标写一段描写CHARLS数据的文字；（3）清理你研究所需要的变量；（4）生成一个只包含你研究所需要变量的数据库，做一个统计描述表格，写一段文字来描述变量特征；（5）作图描述你研究中的关键变量，写一段文字描述发现的变量特征；（6）按照研究论文的格式，把所有工作整合为一个word文档，包括题目作者页、摘要页、文献页，包含所有的标题，提交。
6
10月14日
重新构造变量：变量重新分类；连续变量变分类变量；高阶变量构造
7
10月15日
研究要素：理论假说；讨论研究计划
8
10月21日
描述两个连续变量之间的关系：scatter plots，lowess graphs；相关系数表。制作二维表格表示分类变量之间的关系，或者分类变量与连续变量之间的关系
作业3：（1）定义你的结果变量（Y）、原因变量（X），并且提出你的理论假说；（2）构造你需要的变量；（3）用图和（或者）表格描述Y和X变量的相关关系，把结果写入论文；（3）在论文中用重新定义的变量跑程序，更新论文中的图表、数字；（4）在论文中增加理论框架部分，补充变量描述部分，提交修改过的研究论文。【如果题目有变动，补充上在新题目下的所有内容。】
9
10月22日
描述三个变量之间的关系：画图；制作三维表格
10
10月28日
检验假说：组间均值、分布是否相同
11
10月29日
如何写论文？如何引用文献？如何写文章的介绍、总结、摘要; 学习Note Express
作业4：（1）分类（如性别、城乡等，根据研究需要）表现你的表格，写一段文字描述这个关系，补充到论文中；（2）进行假说检验，检验不同类别（如性别、城乡或其它根据你的研究需要做的分类）之间的Y变量、X变量是否相等，Y*X是否相等，文字补充进论文中；（3）在论文中加入研究结果部分；（4）用endnotes重新组织文献；（5）重新提交论文。
12
11月4日
最小二乘法回归基础 - 单变量回归：基础概念；假说检验
13
11月5日
最小二乘法回归基础 – 多变量回归：系数的含义，分类变量用法，交叉项用法和含义
作业5：（1）运行Y对X的单变量回归，解释各个统计量的含义，并且检验系数是否为零；（2）在Y对X的回归中依次加入一些你研究需要的哑变量（如性别等），性别与X的交叉项；（3）写一段文字描述你的结果，包括解释各个系数的含义，放入论文的结果部分；（4）重新提交论文。
14
11月11日
回归模型变种：probit，ordered probit，mlogit, Tobit, duration model
15
11月12日
缺失变量的识别和处理：数据库制作过程表；imputation
作业6：（1）在论文中研究方法部分，写下你研究所需要的回归模型，写一段文字描述模型构造、变量含义；（2）如果更换了回归模型，更新回归表格；（2）制作与你研究相关的数据库生成过程表，impute除X以外的控制变量；（3）在此基础上重新跑结果，更新图表和文字；修改描写数据、回归结果的文字；（4）重新提交论文。
16
11月18日
判别作用渠道 – 分步加入渠道变量
17
11月19日
解释回归结果：什么是因果关系？处理内生性的方法概述：IV；DID
作业7：（1）写论文的介绍、结论部分；（2）重新写摘要；（3）在你的研究中加入渠道变量，并且写一段文字进行表述；（3）重新提交论文。
18
11月25日
Panel data处理介绍
19
11月26日
权重的概念，统计量加权
作业8：（1）将你的描述性统计表格做加权处理；（2）更新论文；分组报告论文；老师点评
20
12月2日
如何自动生成表格？如何组织研究结果？
21
12月3日
分组报告论文；老师点评
作业9：（1）用自动生成excel表格的办法重新跑程序;（2）提交自动生成的excel表格、stata codes。（3）重新提交论文
22
12月9日
分组报告论文；老师点评
23
12月10日
分组报告论文；老师点评
24
12月16日
分组报告论文；老师点评
25
12月17日
分组报告论文；老师点评
12月31日交期末论文
国家发展研究院官方微信
Copyright© 1994-2012 北京大学 国家发展研究院 版权所有, 京ICP备05065075号-1
保留所有权利，不经允许请勿挪用
-
首页
-
教学项目展开 / 收起
教学项目
sidenav header background
sidenav background
社会经济调查数据分析——2016年秋季学期双学位课程介绍
发布日期：2016-07-21 11:03 来源：北京大学国家发展研究院
Social Science Survey Data Analysis
社会经济调查数据分析
2016年秋季
北京大学国家发展研究院
任课教员： 宋泽 赵耀辉
上课时间、地点：周五：第十一、十二节（19:40-21:30）理教306
周六：第九、十节（17:40-19:30）理教306
答疑时间：TBA
助教：刘雪媛
先修课：社会经济调查理论方法与实践或者参加CHARLS实地调研
学分：4
课程介绍
本课是为完成了中国健康与养老追踪调查的访员同学开设。通过培训课程和实地调研，学生们已经熟悉了调查数据收集的过程，获得了关于老百姓如何生活、工作、如何与家人和社会交往的一手材料。本课将教会学生如何利用这些数据开展研究工作、撰写研究论文。具体来说，学生将学习如何使用Stata统计软件处理数据，如何制作描述性的统计表格，如何进行比较复杂的统计分析，以及如何使用数据写作研究论文。
本课基于一个理念，即研究论文的写作是一个可以分解的过程，本课课程的安排就是遵循了研究的过程，循序渐进，这就要求同学们紧密跟随课程的步骤，每周完成布置的作业，这样到期末的时候学期论文将水到渠成。
本课成绩比例为：作业50%，期末论文50%。
参考书：
Donald Treiman, 《量化数据分析，通过社会研究检验想法》，任强译，社会科学文献出版社，2009
Jeffery Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach. 特别是最后一章 “Carrying out an empirical project.”
课程安排（初步版，可能根据情况进行调整）：
课次
时间
题目
1
9月16日
课程介绍：什么是研究；如何选题；研究程序。注册下载CHARLS基线数据
2
9月17日
如何查文献；如何组织文档；如何组织stata codes；stata基本操作
3
9月23日
数据库合并：保留研究所用数据和变量；数据库改变形状
作业1：（1）选取研究题目；（2）写一个研究简介；（3）列文献
4
9月24日
变量分类；变量描述（histogram；pie charts；描述性统计）
5
10月8日
数据清理：如何识别、处理outlier；
作业2：（1）做一个表格，描写CHARLS所有数据库的变量数量、观测值数量；（2）结合你的研究目标写一段描写CHARLS数据的文字；（3）清理你研究所需要的变量；（4）生成一个只包含你研究所需要变量的数据库，做一个统计描述表格，写一段文字来描述变量特征；（5）作图描述你研究中的关键变量，写一段文字描述发现的变量特征；（6）按照研究论文的格式，把所有工作整合为一个word文档，包括题目作者页、摘要页、文献页，包含所有的标题，提交。
6
10月14日
重新构造变量：变量重新分类；连续变量变分类变量；高阶变量构造
7
10月15日
研究要素：理论假说；讨论研究计划
8
10月21日
描述两个连续变量之间的关系：scatter plots，lowess graphs；相关系数表。制作二维表格表示分类变量之间的关系，或者分类变量与连续变量之间的关系
作业3：（1）定义你的结果变量（Y）、原因变量（X），并且提出你的理论假说；（2）构造你需要的变量；（3）用图和（或者）表格描述Y和X变量的相关关系，把结果写入论文；（3）在论文中用重新定义的变量跑程序，更新论文中的图表、数字；（4）在论文中增加理论框架部分，补充变量描述部分，提交修改过的研究论文。【如果题目有变动，补充上在新题目下的所有内容。】
9
10月22日
描述三个变量之间的关系：画图；制作三维表格
10
10月28日
检验假说：组间均值、分布是否相同
11
10月29日
如何写论文？如何引用文献？如何写文章的介绍、总结、摘要; 学习Note Express
作业4：（1）分类（如性别、城乡等，根据研究需要）表现你的表格，写一段文字描述这个关系，补充到论文中；（2）进行假说检验，检验不同类别（如性别、城乡或其它根据你的研究需要做的分类）之间的Y变量、X变量是否相等，Y*X是否相等，文字补充进论文中；（3）在论文中加入研究结果部分；（4）用endnotes重新组织文献；（5）重新提交论文。
12
11月4日
最小二乘法回归基础 - 单变量回归：基础概念；假说检验
13
11月5日
最小二乘法回归基础 – 多变量回归：系数的含义，分类变量用法，交叉项用法和含义
作业5：（1）运行Y对X的单变量回归，解释各个统计量的含义，并且检验系数是否为零；（2）在Y对X的回归中依次加入一些你研究需要的哑变量（如性别等），性别与X的交叉项；（3）写一段文字描述你的结果，包括解释各个系数的含义，放入论文的结果部分；（4）重新提交论文。
14
11月11日
回归模型变种：probit，ordered probit，mlogit, Tobit, duration model
15
11月12日
缺失变量的识别和处理：数据库制作过程表；imputation
作业6：（1）在论文中研究方法部分，写下你研究所需要的回归模型，写一段文字描述模型构造、变量含义；（2）如果更换了回归模型，更新回归表格；（2）制作与你研究相关的数据库生成过程表，impute除X以外的控制变量；（3）在此基础上重新跑结果，更新图表和文字；修改描写数据、回归结果的文字；（4）重新提交论文。
16
11月18日
判别作用渠道 – 分步加入渠道变量
17
11月19日
解释回归结果：什么是因果关系？处理内生性的方法概述：IV；DID
作业7：（1）写论文的介绍、结论部分；（2）重新写摘要；（3）在你的研究中加入渠道变量，并且写一段文字进行表述；（3）重新提交论文。
18
11月25日
Panel data处理介绍
19
11月26日
权重的概念，统计量加权
作业8：（1）将你的描述性统计表格做加权处理；（2）更新论文；分组报告论文；老师点评
20
12月2日
如何自动生成表格？如何组织研究结果？
21
12月3日
分组报告论文；老师点评
作业9：（1）用自动生成excel表格的办法重新跑程序;（2）提交自动生成的excel表格、stata codes。（3）重新提交论文
22
12月9日
分组报告论文；老师点评
23
12月10日
分组报告论文；老师点评
24
12月16日
分组报告论文；老师点评
25
12月17日
分组报告论文；老师点评
12月31日交期末论文
访问学者申请
EMAIL
北京大学
ENGLISH
