计量经济学1班——2015年春季学期双学位课程介绍

发布日期:2015-02-27 10:07    来源:北京大学国家发展研究院

2015年春季

任课教师:   沈 艳                                              

上课时间:    周一, 17: 40 - 19: 30                   地点       :    二教105

       周三, 17:40 - 19: 30                                                      

答疑时间:  周三, 10: 10 - 12: 00或预约               办公室  :   中国经济研究中心628

电话       :    62767418                              email      :   yshen@nsd.pku.edu.cn

助教       :   

习题课时间:周一,19:40 - 21: 30                       习题课地点:二教205

注: 选课标志同学接受大纲所含要求。请认真阅读本大纲再做决定。

                                                                                          

先修课

微积分、线性代数、概率统计 

教材

必备: Wooldridge, 计量经济学导论:现代观点(第5版)(清华经济学系列英文版教材), 清华大学出版社,2014年1月。

课程简介

本课程介绍计量经济学的基本理论和方法, 旨在培养使用相应理论与方法进行实证研究的能力。因此,本课程侧重介绍横截面数据的多元线性回归、模型设定、假设检验的理论和实际运用。 要求同学不仅掌握计量经济学相关理论, 并在课程结束时能使用STATA对感兴趣的现象展开实证分析。

 

要求

课程考核由课堂参与(10%)、笔头作业(20%)、1次期中考试和1次期末考试组成。期中考试和期末考试权重有(20%、50%),(30%,40%)两种安排。一般情况下按照得分更高的计算方法计算期末综合成绩。 作业共四次,每次作业占5%的总成绩。作业需在截止日期上课前教给助教。迟交作业当次成绩按零分计。如果对作业批改存在疑义,可在拿到作业一周内申诉。作业发放日期与上交日期见课程安排表。 鼓励同学完成作业时互相讨论。若发现抄袭,抄袭者和被抄袭者当次作业计零分,期中期末成绩按得分更低的算法计算期末综合成绩。 考试方式为闭卷考试,试卷语言为英文,答题中英文皆可。期中考试日期为2015年4月20日,期末考试为2015年6月8日。 期中、期末缺考则当次考试成绩计零分,无补考。 修课期间如需要请假,请直接与双学位办公室沟通。 贿赂老师、助教者一经发现,将由双学位办公室处理。老师保留永久拒绝学生重修的权利。

课程安排:

周  次

日期

课程内容

 

作  业

第一周

3月2 日

 

 

 

3月 4日

课程内容介绍

 

第二周

3月 9日

简单回归模型(1),2.1 – 2.2

 

 

3月 11日

简单回归模型(2), 2.3 – 2.4

 

第三周

3月16日

简单回归模型(3), 2.5 – 2.6

作业(1)

 

3月 18日

多元回归模型的估计(1), 3.1 – 3.2

 

第四周

3月23日

3月25日

多元回归模型的估计(2), 3.3 – 3.4

多元回归模型的估计(3), 3.4 – 3.5

作业(1)上交

第五周

3月30日

多元回归模型的推断(1), 4.1 – 4.2

 

 

4月  1日

多元回归模型的推断(2), 4.3 – 4.4

作业(2)

第六周

4月  6日

多元回归模型的推断(3), 4.5 – 4.6

 

 

4月  8日

多元回归模型的大样本特性(1)

作业(2)上交

第七周

4月13日

4月15日

多元回归模型的大样本特性(2)

期中复习

 

第八周

4月 20日

4月22日

期中考试

多元回归模型的其它问题: 虚拟变量(1),7.1-7.3

 

第九周

4月 27日

多元回归模型的其它问题: 虚拟变量(2),7.4-7.5

 

 

4月29日

多元回归模型的其它问题: 虚拟变量(3),17.1

作业(3)

第十周

5月 4日

5月6日

多元回归模型的其它问题: 数据和模型的形式, 6.1 – 6.2

多元回归模型的其它问题:拟合优度和变量选择, 6.3,预测和残差分析, 6.4

 

作业(3)上交

第十一周

5月11日

5月13日

多元回归模型的一般化: 异方差 (1) 8.1 – 8.2

多元回归模型的一般化: 异方差 (2) 8.3 – 8.4

 

 

第十二周

5月18日

5月 20日

多元回归模型的一般化: 模型设定 (1)9.1 –9.2

多元回归模型的一般化: 模型设定 (2)9.3 – 9.4

 

作业(4)

第十三周

5月25日

5月27日

多元回归模型的一般化:缺失数据、非随机样本 9.5

工具变量(1) 15.1 – 15.2

 

第十四周

6月 1日

6月 3日

6月8日

工具变量(2) 15.3

期末复习

期末考试

作业(4)上交