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社会经济调查数据分析——2013年秋季学期双学位课程介绍
发布日期：2013-09-13 07:04 来源：北京大学国家发展研究院
Social Science Survey Data Analysis
社会经济调查数据分析
2013年秋季
北京大学国家发展研究院
任课教员：赵耀辉
上课时间：周六、日：第九、十节（17:40-19:30）
上课地点：周六：二教109，周日：理教203
助教：张戈
学生导师：王亚峰、赵锐、田萌、商华磊、顾家栋、许文健、张戈、苏诺雅
先修课：社会经济调查理论方法与实践或者参加CHARLS实地调研
学分：4
课程介绍
本 课是为完成了中国健康与养老追踪调查的访员同学开设。通过培训课程和实地调研，学生们已经熟悉了调查数据收集的过程，获得了关于老百姓如何生活、工作、如 何与家人和社会交往的一手材料。本课将教会学生如何利用这些数据开展研究工作、撰写研究论文。具体来说，学生将学习如何使用Stata统计软件处理数据，如何制作描述性的统计表格，如何进行比较复杂的统计分析，以及如何使用数据写作研究论文。
本 课将分为课时大致相等的四个部分，第一部分讲授统计软件的使用方法，使学生可以对调查数据做基本操作和制作描述性统计表格。第二部分是讲授统计学知识，使 学生了解如何利用调查数据做比较深入的回归分析，以及如何解释回归结果。第三部分讲授和练习使用调查数据写作研究论文的方法。第四部分是就学生的论文选题 进行集中专题指导。
在 教学内容的前三部分，即数据操作和统计描述表格制作、回归分析以及论文写作技巧，是以教员讲授为主，辅以课堂辅导和课外练习，第四部分，即研究指导，以学 生报告为主，辅以教员对学生研究设计的评论和指导。学生的论文报告占比将控制在四分之一以内。教员将对所有作业进行评定，对论文进行反馈。
本课的前半部分将每周布置作业，学期中间将有一篇小论文的要求，期末将提交一篇完整的研究论文。成绩比例为：作业35%，小论文25%，期末论文40%。
参考书：Donald Treiman, 《量化数据分析，通过社会研究检验想法》，任强译，社会科学文献出版社，2009
课程安排（初步版，可能根据情况进行调整）：
课次
时间
题目
1
9月14日
课程介绍：什么是研究？如何确定研究题目？研究的程序是什么？
作业：下载CHARLS基线数据；装载stata程序；写一段文字说明你感兴趣研究什么问题
2
9月15日
如何组织文档；如何组织stata codes；用stata读取数据；stata基本操作
作业：做一个表格，描写CHARLS所有数据库的变量数量、观测值数量；写一段描写数据的文字。
3
9月21日
变量分类；变量描述（histogram；pie charts；描述性统计）
作业：根据你感兴趣的题目，挑选问卷中的相关问题；做表格描述这些变量；写一段文字来描述变量特征。
4
9月22日
数据清理：如何识别、处理outlier；code open-ended questions
作业：清理你研究所需要的变量
5
9月28日
重新构造变量：变量重新分类；连续变量变分类变量；高阶变量构造
作业：更明确定义你需要的变量
6
9月29日
数据库合并：保留研究所用数据和变量；数据库改变形状：构造子女、父母、照料者数据库
作业：生成一个包含研究需要变量的数据库；提交研究计划
7
10月12日
研究要素：理论假说；讨论研究计划
作业：定义你的结果变量（Y）、原因变量（X），并且提出理论假说
8
10月13日
描述两个连续变量之间的关系：scatter plots，lowess graphs；相关系数表。
作业：疾病与年龄的关系；各种疾病相关关系
9
10月19日
制作二维表格表示分类变量之间的关系，或者分类变量与连续变量之间的关系
作业：做表表示你的Y与X变量的关系
10
10月20日
描述三个变量之间的关系：画图；制作三维表格
作业：分性别、城乡表现你的表格
11
10月26日
检验假设：组间均值、分布是否相同
作业：检验性别之间、城乡之间的Y变量、X变量是否相等，Y*X是否相等
12
10月27日
如何写论文？如何引用文献？学习Note Express
小论文一：在描述统计的基础上写一篇小论文
13
11月2日
最小二乘法回归基础 - 单变量回归：基础概念；假设检验
作业：运行Y对X的单变量回归，解释各个统计量的含义，并且检验系数是否为零
14
11月3日
最小二乘法回归基础 – 多变量回归：系数的含义，分类变量用法，交叉项用法和含义
作业：在Y对X的回归中依次加入性别哑变量，性别与X的交叉项，解释各个系数的含义
15
11月9日
回归模型变种：probit，ordered probit，mlogit （？）
作业：做出你研究所需要的回归模型，写一段文字描述模型构造、变量含义、回归结果
16
11月10日
缺失变量的识别和处理：制作数据库制作过程表；imputation
作业：制作与你研究相关的数据库生成过程表，impute除X以外的控制变量，重新做回归模型；修改描写你的回归模型和结果的文字。
11月16日
开始写期末论文（经济学年会，不上课）
17
11月17日
解释回归结果：什么是因果关系？如何写文章的介绍、总结、摘要
18
11月23日
判别作用渠道 – 分步加入渠道变量
作业：练习在你的研究中加入渠道变量，并且写一段文字进行表述。
19
11月24日
处理内生性的方法概述：IV；DID
作业：试着寻找一个工具变量，做二阶段回归。DID练习
20
11月30日
如何自动生成表格？如何组织研究结果？
作业：提交自动生成的excel表格、stata codes
21
12月1日
权重的概念，统计量加权
作业：将你的描述性统计表格做加权处理
22
12月7日
Panel data处理介绍
23
12月8日
分组报告论文；老师点评
24
12月14日
分组报告论文；老师点评
25
12月15日
分组报告论文；老师点评
26
12月21日
分组报告论文；老师点评
28
12月22日
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社会经济调查数据分析——2013年秋季学期双学位课程介绍
发布日期：2013-09-13 07:04 来源：北京大学国家发展研究院
Social Science Survey Data Analysis
社会经济调查数据分析
2013年秋季
北京大学国家发展研究院
任课教员：赵耀辉
上课时间：周六、日：第九、十节（17:40-19:30）
上课地点：周六：二教109，周日：理教203
助教：张戈
学生导师：王亚峰、赵锐、田萌、商华磊、顾家栋、许文健、张戈、苏诺雅
先修课：社会经济调查理论方法与实践或者参加CHARLS实地调研
学分：4
课程介绍
本 课是为完成了中国健康与养老追踪调查的访员同学开设。通过培训课程和实地调研，学生们已经熟悉了调查数据收集的过程，获得了关于老百姓如何生活、工作、如 何与家人和社会交往的一手材料。本课将教会学生如何利用这些数据开展研究工作、撰写研究论文。具体来说，学生将学习如何使用Stata统计软件处理数据，如何制作描述性的统计表格，如何进行比较复杂的统计分析，以及如何使用数据写作研究论文。
本 课将分为课时大致相等的四个部分，第一部分讲授统计软件的使用方法，使学生可以对调查数据做基本操作和制作描述性统计表格。第二部分是讲授统计学知识，使 学生了解如何利用调查数据做比较深入的回归分析，以及如何解释回归结果。第三部分讲授和练习使用调查数据写作研究论文的方法。第四部分是就学生的论文选题 进行集中专题指导。
在 教学内容的前三部分，即数据操作和统计描述表格制作、回归分析以及论文写作技巧，是以教员讲授为主，辅以课堂辅导和课外练习，第四部分，即研究指导，以学 生报告为主，辅以教员对学生研究设计的评论和指导。学生的论文报告占比将控制在四分之一以内。教员将对所有作业进行评定，对论文进行反馈。
本课的前半部分将每周布置作业，学期中间将有一篇小论文的要求，期末将提交一篇完整的研究论文。成绩比例为：作业35%，小论文25%，期末论文40%。
参考书：Donald Treiman, 《量化数据分析，通过社会研究检验想法》，任强译，社会科学文献出版社，2009
课程安排（初步版，可能根据情况进行调整）：
课次
时间
题目
1
9月14日
课程介绍：什么是研究？如何确定研究题目？研究的程序是什么？
作业：下载CHARLS基线数据；装载stata程序；写一段文字说明你感兴趣研究什么问题
2
9月15日
如何组织文档；如何组织stata codes；用stata读取数据；stata基本操作
作业：做一个表格，描写CHARLS所有数据库的变量数量、观测值数量；写一段描写数据的文字。
3
9月21日
变量分类；变量描述（histogram；pie charts；描述性统计）
作业：根据你感兴趣的题目，挑选问卷中的相关问题；做表格描述这些变量；写一段文字来描述变量特征。
4
9月22日
数据清理：如何识别、处理outlier；code open-ended questions
作业：清理你研究所需要的变量
5
9月28日
重新构造变量：变量重新分类；连续变量变分类变量；高阶变量构造
作业：更明确定义你需要的变量
6
9月29日
数据库合并：保留研究所用数据和变量；数据库改变形状：构造子女、父母、照料者数据库
作业：生成一个包含研究需要变量的数据库；提交研究计划
7
10月12日
研究要素：理论假说；讨论研究计划
作业：定义你的结果变量（Y）、原因变量（X），并且提出理论假说
8
10月13日
描述两个连续变量之间的关系：scatter plots，lowess graphs；相关系数表。
作业：疾病与年龄的关系；各种疾病相关关系
9
10月19日
制作二维表格表示分类变量之间的关系，或者分类变量与连续变量之间的关系
作业：做表表示你的Y与X变量的关系
10
10月20日
描述三个变量之间的关系：画图；制作三维表格
作业：分性别、城乡表现你的表格
11
10月26日
检验假设：组间均值、分布是否相同
作业：检验性别之间、城乡之间的Y变量、X变量是否相等，Y*X是否相等
12
10月27日
如何写论文？如何引用文献？学习Note Express
小论文一：在描述统计的基础上写一篇小论文
13
11月2日
最小二乘法回归基础 - 单变量回归：基础概念；假设检验
作业：运行Y对X的单变量回归，解释各个统计量的含义，并且检验系数是否为零
14
11月3日
最小二乘法回归基础 – 多变量回归：系数的含义，分类变量用法，交叉项用法和含义
作业：在Y对X的回归中依次加入性别哑变量，性别与X的交叉项，解释各个系数的含义
15
11月9日
回归模型变种：probit，ordered probit，mlogit （？）
作业：做出你研究所需要的回归模型，写一段文字描述模型构造、变量含义、回归结果
16
11月10日
缺失变量的识别和处理：制作数据库制作过程表；imputation
作业：制作与你研究相关的数据库生成过程表，impute除X以外的控制变量，重新做回归模型；修改描写你的回归模型和结果的文字。
11月16日
开始写期末论文（经济学年会，不上课）
17
11月17日
解释回归结果：什么是因果关系？如何写文章的介绍、总结、摘要
18
11月23日
判别作用渠道 – 分步加入渠道变量
作业：练习在你的研究中加入渠道变量，并且写一段文字进行表述。
19
11月24日
处理内生性的方法概述：IV；DID
作业：试着寻找一个工具变量，做二阶段回归。DID练习
20
11月30日
如何自动生成表格？如何组织研究结果？
作业：提交自动生成的excel表格、stata codes
21
12月1日
权重的概念，统计量加权
作业：将你的描述性统计表格做加权处理
22
12月7日
Panel data处理介绍
23
12月8日
分组报告论文；老师点评
24
12月14日
分组报告论文；老师点评
25
12月15日
分组报告论文；老师点评
26
12月21日
分组报告论文；老师点评
28
12月22日
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