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sidenav header background2002年第25期(总第312期) 东亚五地产出缺口估计
发布日期：2002-05-31 07:22 来源：北京大学国家发展研究院
产出缺口（Output Gap）是宏观经济中一个重要概念，指的是实际产出和潜在产出之间的差异。大量的证据表明，当实际产出高于潜在产出时，通货膨胀率较高；而实际产出低于潜在产出时，通货膨胀率较低。因此，政策制订者常常用产出缺口来判断经济的景气程度，并将其作为制订政策的依据之一。研究宏观经济的学者也常常用产出缺口的变化来描绘经济周期的变动。2002年5月9日，香港货币研究所（Hong Kong Institute for Monetary Research）的Matthew Yiu博士在中国经济研究中心做讲座，报告他对香港、韩国、菲律宾、新加坡和台湾5个亚洲地区经济1973年以来的产出缺口所作的研究。估计产出缺口的思路大致可以分为三类：第一类是时间序列方法，即将产出看作服从某种分布的时间序列，对其进行参数估计，然后对产出的实际观察值和估计的趋势值求差，所得结果即为产出缺口。常用的时间序列方法有HP滤波和Nelson等人提出的不可观测因素时间序列方法（Unobservable-components time-series methods：UC）。这种方法被广为应用，但因为缺乏相应的经济理论基础而受到一些经济学家的批评。因为它只运用实际产出的时间序列资料进行分析，而没有将其他宏观经济变量比如就业人口，投资额，通货膨胀率等考虑进去，而这些变量中可能包含着解释产出缺口的重要信息。第二类方法被称做“结构性方法”，即应用一定的经济理论，用GDP、劳动力和投资等宏观经济变量估计出生产函数，然后以估计的残差作为对产出缺口的估计。但这种方法对数据的要很高，常常需要较多的经济变量和较长的时间序列资料，而且这种方法估计的精度常常比较差。第三种方法成为“混合型方法”，它试图将上述两种方法的优点结合起来，建立一种既有经济学理论基础，预测精度由比较好的方法，但是这种方法也有缺陷，它倚赖于一个非常强的假设棗即在样本区间内GDP和通货膨胀率的关系是稳定的，对于大多数情况，这一假设是缺乏吸引力的。
Yiu博士在自己的研究中采用的仍然是时间序列的分析方法。这是因为：第一、虽然估计产出缺口的时间序列方法运用的变量少，缺乏相应的经济理论基础，但是其估计的精度相对较好，而且方法简单明了，所以仍然受到许多研究者的青睐；第二，结构性方法和混合型方法要求经济变量之间的关系在样本区间内是稳定的，这一假设对发达国家来说也许适用，但对于亚洲地区的新兴市场国家来说是很难想象的；第三，这可能是第一次运用UC方法对亚洲经济进行研究。
Yiu博士用HP方法和UC方法分别进行了估计，并给出了结果。通常来说，HP滤波假设产出序列服从一个简单的一阶差分自回归模型，因此，估计出的产出缺口波动通常较大。而UC方法进一步对扰动项也进行了假设，假设扰动项也服从一个一阶差分自回归模型，因此估计出的产出缺口波动程度较小，并且可以进行置信区间的估计。但是两种方法估计结果的变动方向基本上是一致的，因此，如果研究只考察变动方向时，HP滤波仍然是一种非常好的估计方法。Yiu 博士还对五个经济中是否存在Philips曲线进行了估计。
Yiu博士的研究主要是实证性的，因此，并没有给出很多理论上的结论。但是他的研究还是让我们看到了很多有意思的现象。比如：研究表明香港和台湾的长期增长率呈下降趋势，韩国的长期增长率基本持平，菲律宾是上升的，而新加坡在短短20年的时间里增长率的变化趋势出现了两次变化，转折点出现在80年代末90年代初，Yiu博士本人并没有给出供检验的假说，但这背后的故事相信很多经济学家会很感兴趣。在对Philips曲线的估计中发现，5个东亚经济中都存在比较明显的Philips曲线，这也可以作为对经济理论的一个实证证据。
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发布日期：2002-05-31 07:22 来源：北京大学国家发展研究院
产出缺口（Output Gap）是宏观经济中一个重要概念，指的是实际产出和潜在产出之间的差异。大量的证据表明，当实际产出高于潜在产出时，通货膨胀率较高；而实际产出低于潜在产出时，通货膨胀率较低。因此，政策制订者常常用产出缺口来判断经济的景气程度，并将其作为制订政策的依据之一。研究宏观经济的学者也常常用产出缺口的变化来描绘经济周期的变动。2002年5月9日，香港货币研究所（Hong Kong Institute for Monetary Research）的Matthew Yiu博士在中国经济研究中心做讲座，报告他对香港、韩国、菲律宾、新加坡和台湾5个亚洲地区经济1973年以来的产出缺口所作的研究。估计产出缺口的思路大致可以分为三类：第一类是时间序列方法，即将产出看作服从某种分布的时间序列，对其进行参数估计，然后对产出的实际观察值和估计的趋势值求差，所得结果即为产出缺口。常用的时间序列方法有HP滤波和Nelson等人提出的不可观测因素时间序列方法（Unobservable-components time-series methods：UC）。这种方法被广为应用，但因为缺乏相应的经济理论基础而受到一些经济学家的批评。因为它只运用实际产出的时间序列资料进行分析，而没有将其他宏观经济变量比如就业人口，投资额，通货膨胀率等考虑进去，而这些变量中可能包含着解释产出缺口的重要信息。第二类方法被称做“结构性方法”，即应用一定的经济理论，用GDP、劳动力和投资等宏观经济变量估计出生产函数，然后以估计的残差作为对产出缺口的估计。但这种方法对数据的要很高，常常需要较多的经济变量和较长的时间序列资料，而且这种方法估计的精度常常比较差。第三种方法成为“混合型方法”，它试图将上述两种方法的优点结合起来，建立一种既有经济学理论基础，预测精度由比较好的方法，但是这种方法也有缺陷，它倚赖于一个非常强的假设棗即在样本区间内GDP和通货膨胀率的关系是稳定的，对于大多数情况，这一假设是缺乏吸引力的。
Yiu博士在自己的研究中采用的仍然是时间序列的分析方法。这是因为：第一、虽然估计产出缺口的时间序列方法运用的变量少，缺乏相应的经济理论基础，但是其估计的精度相对较好，而且方法简单明了，所以仍然受到许多研究者的青睐；第二，结构性方法和混合型方法要求经济变量之间的关系在样本区间内是稳定的，这一假设对发达国家来说也许适用，但对于亚洲地区的新兴市场国家来说是很难想象的；第三，这可能是第一次运用UC方法对亚洲经济进行研究。
Yiu博士用HP方法和UC方法分别进行了估计，并给出了结果。通常来说，HP滤波假设产出序列服从一个简单的一阶差分自回归模型，因此，估计出的产出缺口波动通常较大。而UC方法进一步对扰动项也进行了假设，假设扰动项也服从一个一阶差分自回归模型，因此估计出的产出缺口波动程度较小，并且可以进行置信区间的估计。但是两种方法估计结果的变动方向基本上是一致的，因此，如果研究只考察变动方向时，HP滤波仍然是一种非常好的估计方法。Yiu 博士还对五个经济中是否存在Philips曲线进行了估计。
Yiu博士的研究主要是实证性的，因此，并没有给出很多理论上的结论。但是他的研究还是让我们看到了很多有意思的现象。比如：研究表明香港和台湾的长期增长率呈下降趋势，韩国的长期增长率基本持平，菲律宾是上升的，而新加坡在短短20年的时间里增长率的变化趋势出现了两次变化，转折点出现在80年代末90年代初，Yiu博士本人并没有给出供检验的假说，但这背后的故事相信很多经济学家会很感兴趣。在对Philips曲线的估计中发现，5个东亚经济中都存在比较明显的Philips曲线，这也可以作为对经济理论的一个实证证据。
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