2026年3月13日（周五），国发院E21班级全体同学怀揣着对前沿科技的探索热情，走进九坤投资与智谱华章两家顶尖科技企业，开启了一场聚焦“AI+量化”的深度参访之旅。本次活动由北大国发院副院长、BiMBA商学院院长黄卓教授带队，行程紧凑充实，从午后延续至傍晚，既有硬核技术的震撼展示，亦有思维碰撞的智慧火花，为同学们打开了观察人工智能与金融科技深度融合的全新视角。
本次参访以“探秘量化投资逻辑，见证大模型AGI探索”为主线，先后走访了两家行业标杆企业：
作为国内头部量化私募机构，九坤投资以“一切皆可建模”的理念颠覆了传统金融认知。通过高管分享与核心策略解析 ，同学们深入了解了量化投资如何运用数学算法、大数据分析与计算机技术，在复杂多变的金融市场中捕捉规律、精准风控。从因子挖掘的精细度到模型迭代的效率，从风险控制的严密性到策略组合的科学性，九坤团队展示了“科技赋能金融”的无限可能，让同学们深刻体会到数据与算法的力量。
作为国产大模型的领军者，智谱AI始终专注通用人工智能（AGI）的研发。率先启动国内大模型的研究工作，研发出基于自回归填空的全国产预训练架构GLM。参访中，Z.AI的伙伴不仅演示了文本生成、多模态理解、模型逻辑推理等场景的落地应用，更分享了通往AGI的探索路径。从底层技术研发到产业赋能实践，从开源生态建设到伦理规范探讨，智谱AI始终以“让机器像人一样思考”为愿景。让同学们切身感受到了中国AI企业的责任与担当。
活动虽短，却如一把钥匙，为我们打开了观察科技与产业融合的新窗口。其中，三大核心收获尤为深刻，直击本质、引发共鸣，成为本次活动最具价值的“思想烙印”。
一、技术驱动的本质：从“工具替代”到“逻辑重构”
参访前，我们对“AI”的认知多停留在“技术提升效率”的表层；参访后，方知技术革命的核心在于对传统逻辑的彻底重构。
步入九坤投资，“一切皆可建模，计算求解世界”的slogan映入眼帘，这也正是区别于传统金融的一种思维方式。当了解到他们融合物理和数学的科学方法进行因子挖掘、构建决策模型并挖掘超额收益；搭建大规模、多层次的IT设施，处理海量数据、护航投研及交易，我们突然明白：量化的本质不是“用代码辅助决策”，而是用数学语言挖掘市场规律——市场不再完全是“不可预测的混沌”，而是可拆解、可验证的动态系统。这种科技驱动的思维内核，远比酷炫的技术外壳来得更震撼。
智谱华章则让我们看到大模型如何重构“人机关系”。GLM系列模型并非简单“模仿人类表达”，而是通过多模态理解、逻辑推理、知识迁移的能力，让机器从“执行指令”进化为“主动思考”。例如，其展示的“法律合同智能审查”场景中，模型不仅能识别条款漏洞，还能结合案例库给出风险评级和修改建议——这已不是“工具升级”，而是用技术重构了“专业服务”的生产方式。
启示：技术驱动的核心，从来不是“替代人力”，而是用更底层的逻辑（数学、算法、数据）打破行业固有边界，创造“非对称优势”。
二、跨界融合的关键：从“学科叠加”到“思维共生”
两家企业的成功，无一不印证：跨界不是“多学科名词的堆砌”，而是不同思维范式的深度融合。
从九坤投资的团队构成可以看出，量化可谓交叉学科的沃土。在量化领域，典型的人才画像其实是来自数学、物理、金融、计算机等学科背景的多元化组合。这个行业结合了数据科学、系统性思维、工程化的技术及人才体系，并依托规模化的IT设施，深度应用人工智能技术。这从九坤会议室“北斗”“神舟”“天问”等有趣的命名中可见一斑。但这种“跨界”背后，是对“本质”的追问——无论用什么学科工具，最终都要回归“如何用科学分析应对不确定性”。
智谱华章的研发路径同样如此：语言学专家定义语义理解框架，认知科学家设计推理机制，产业工程师落地垂直场景……他们强调“大模型不是纯技术问题，而是‘对人类智能的逆向工程’”。这种“技术+人文”的双重视角，让GLM模型既能生成流畅文本，又能坚守“技术向善”的伦理底线。
启示：跨界的价值不在“覆盖多少领域”，而在能否找到不同学科的“底层公约数”（如九坤的“一切皆可建模”思维、智谱的“智能本质探索”），让思维在碰撞中生长出新的可能性。
三、长期主义的真谛：从“追逐风口”到“深耕厚植”
参访中最触动我们的，是两家企业对“慢变量”的坚守——真正的壁垒，从来不是短期爆发力，而是长期主义的复利效应。
九坤投资成立十余年，经历过多次市场极端行情，却始终坚持“策略迭代优先于规模扩张”。他们坦言：“超额衰减在量化行业就像一种‘自然规律’，所能挖掘到alpha的来源越多元、迭代越高效，策略的可持续性才越强，因此必须不断投入人才培养与技术研究。”这种“用十年磨一剑”的耐心，让他们在较大管理规模下仍保持具有竞争力的超额能力。
智谱AI作为国产大模型“拓荒者”，早期曾面临“开源社区冷启动”“商业化路径模糊”的双重压力，却始终拒绝“赚快钱”诱惑。团队分享了一个细节：GLM-130B模型训练时，为了提升0.1%的推理准确率，他们连续三个月每天工作16小时调试参数——“基础模型的每一点进步，都是未来千行百业应用的地基”。如今，其开源生态已吸引全球50万开发者，印证了“慢就是快”的长期逻辑。
启示：在“速生速朽”的时代，长期主义不是“熬时间”，而是用战略定力对抗短期焦虑，用持续投入积累“不可替代性”。
此次参访的核心收获，远不止于了解两家企业的技术细节，更在于重塑了我们对“科技与产业”关系的认知：技术是引擎，跨界是方向，长期主义是燃料。
此次参访九坤投资与智谱，正如国发院副院长黄卓的总结——“以场景为翼、以原生为根，赋能产业向智而行，AI价值在于原生基因与场景共生”——AI原生企业的生命力在扎根产业痛点的真实场景生长。
通过此次参访，大家在AI原生企业的创新基因中，读懂了技术如何扎根产业土壤，催化真实价值裂变。
感谢九坤投资、智谱AI的无私分享，更感谢每一位同学的积极碰撞。
“智算无界，量见未来”。此次参访不仅是一次技术启蒙，更是一次思维升级。期待E21班级以此次活动为契机，持续关注科技前沿，在各自领域践行“用智慧创造价值”的理念，共同书写属于我们的时代篇章！
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