2024年5月9-10日由北京大学健康老龄与发展研究中心、中国人口与发展研究中心、新加坡国立大学家庭与人口研究中心、浙江省城市治理研究中心共同主办的“家庭人口和居住安排预测/分析及其在健康老龄化和可持续发展研究中的应用”国际研讨会在北京大学国家发展研究院举行。

         北京大学国家发展研究院副院长张丹丹，中国人口与发展研究中心主任贺丹，杭州国际城市学研究中心党组副书记、浙江城市治理研究中心副主任孙颖，新加坡国立大学社会学与人类学系副教授、家庭与人口研究中心副主任冯秋石出席开幕式并做致辞。荷兰跨学科人口研究所教授、前所长，荷兰皇家科学院院士Frans Willekens，伦敦政治经济学院方法学系教授，英国皇家科学院院士、英国社会科学院院士Michael Murphy，杜克大学统计科学系教授David Banks，北京大学国家发展研究院博雅特聘教授易君健做主旨报告。本次会议有来自中国、美国、英国、荷兰、泰国等20个国家和地区的34位专家学者做学术报告，国内外60余人及研究五处研究人员参会研讨交流。

         张丹丹副院长在致辞中指出家庭人口和居住安排预测/分析的研究方法创新及应用，有助于解决家庭居住安排，还有老龄化方面的问题。在这一领域的深入交流和分析将会帮助我们进行政策的制定以及发布，从而延长人口预期寿命，实现健康老龄化，促进城市和社区的可持续发展。

         贺丹主任在致辞中指出全球的人口学研究正在经历非常深刻的变革，全球有一半国家的总和生育率低于世代更替水平（2.1），同时人口也出现了多样化的变化和新的趋势。中国人口区域不平衡和人口老龄化趋势越发显著。第七次全国人口普查数据显示平均家庭户规模下降到了3人以下，为2.62人。2023年60岁以上老年人口达到2.97亿人，占总人口的21%。为了应对中国人口的新变化和新趋势，中国政府也采取了新的政策来促进人口高质量发展，积极应对人口老龄化问题，从而进一步推动中国式现代化。在这一过程中不仅需要政策的调整，也需要研究方法的创新。家庭人口和居住安排的分析预测为支撑政府在促进家庭发展等领域进行科学决策提供了重要支撑。

         孙颖副书记指出家庭人口预测方法的创新研究对于精准把握人口趋势、科学制定公共政策具有举足轻重的意义。面对经济社会变迁、生育观念变革、科技医疗进步等多元影响因素，曾毅教授等知名专家学者积极探索更为精准、动态、前瞻的预测模型与技术，助力各级政府和相关部门精准预见家庭人口变化轨迹，为构建适应时代发展需求的人口政策体系提供强有力的数据支撑与理论指导。当前，随着我国人口老龄化的快速发展，积极应对人口老龄化挑战，实现老年人口的健康、尊严与福祉，已成为全社会关注的重点。通过本次研讨会，我们期待与国内外同行一道，深入探讨家庭人口预测方法在揭示老龄化过程中的家庭演变规律，预见老年人口的增长趋势等方面发挥更加重要的作用，为构建完善的老龄服务体系，推动医养结合、社区养老、长期照护等政策创新提供精准指引。

         易君健教授在演讲中指出，从统计数据看实施全面二孩政策之后生育率仍然继续下降，但是在年龄组间存在差异，其中20-29岁年龄组生育率下降更加迅速，但30-39岁年龄组生育率在这一政策实施之后有很大提高；另一方面和农业人口相比，城市非农业人口的生育率下降更为显著；接受过初等教育的妇女生育率更低。可以看出我国生育率的下降在不同群体中存在巨大差异。因此鼓励生育的政策应当考虑这样的差异性，才能更好的激励目标群体，提高生育率。

         西安交通大学公共政策与管理学院教授李树茁重点讨论了亚洲国家的人口老龄化和居住安排变化。通过研究发现在日本，高度老龄化深刻改变了老年人的代际生活安排，一人户家庭和老年家庭的比例更高。在中国，人口老龄化正在迅速发展，越来越多的老年人不与子女生活，选择与配偶共同生活成为主流。在印度和印度尼西亚，老龄化程度较低。他们需要保持多代同堂生活的文化价值，同时加强政府对老年人护理的支持政策。因此对亚洲典型国家来说，居家生活是老年人的常见生活方式。但由于城市化、家庭规模缩小和人口流动，越来越多的老年人，尤其是妇女需要独自生活。因此，建议建立多支柱的“居家-社区”老年人照护体系，鼓励家庭承提供养老照护，构建以家庭为中心的多领域支持体系，将科技创新应用于家庭居住安排等等。

         浙江大学社会保障研究中心主任何文炯教授指出人口老龄化对社会的影响会波及到各个年龄段，不合理的公共制度安排会将更多的养老负担转嫁给年轻人。公共制度设计要考虑代际之间的均衡，兼顾各代人的利益，充分考虑待遇水平的代际均衡性，否则对现在的年轻人和未来的老年人会造成不公。因此养老保障的制度安排要改变以老年人为中心的人口老龄化应对思维，以更加长远的眼光考虑到全龄人口权益，充分动员社会各界的力量构建社会支持体系，从而达到代际均衡和多元共治。

本文来源：中国经济信息网