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经双保研交流会

发布日期:2016-05-29 09:13    来源:北京大学国家发展研究院

题记:CCER学术部经验分享会之经双保研交流会于11月20日晚在北大二教211举行,本期嘉宾有北大城市与环境学院陈思雨、北大化学与分子学院童晨、外交学院薛晗和来自清华的CCER主席张舜栋。他们分别从如何保研国发院、学科背景影响、文科生保研、如何做本科生研究等方面为同学们分享分析了他们各自的经历,对保研进行了细致生动的解读,并回答同学们提问。

北大城市与环境学院陈思雨

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已经保研国发院的陈思雨学长参加过多项竞赛,比如美国建模比赛,并曾在经济学季刊投刊。他把分享内容分为三部分:为什么保研国发院,怎么准备申请材料和怎么准备夏令营面试答辩。

陈思雨学长介绍道,保研国发院原因有三,为了朗润园的美丽,为了国发院大师云集,也为了它是出国申请的很好桥梁。在准备申请材料方面,国发院十分看重专业排名、经双成绩、研究成果(论文发表在国内C类期刊)、推荐信,比较重要的有各项奖励和英语成绩(如果可以最好托福105-110,GRE325-330)和社团经历。他建议同学们尽快修完必修课。他特别介绍了如何拿到推荐信:比较常规的有做本研、做助研(邮件回复论坛上招助研的消息),而不常规的个例有同学推荐、告诉老师意愿然后课堂表现好、组会汇报(陈思雨学长个人经历)。

关于夏令营面试经历,主要是四部分:3分钟的英文自我介绍、4分钟的抽签答题(比如如何看待黄牛现象、高级宾馆上网收费等)、5分钟的学术交流、8分钟的论文报告。他分享了几点经验:准备材料时要同时准备简历和论文,注重论文的学术严谨与亮点,提前准备相关问题的答案,提高抗压能力与受挫心理调整。

北大化学与分子学院童晨

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直博生童晨主要谈了四点:主修GPA和经双GPA权衡、学科背景的影响、推荐信找谁写、论文相关。主修GPA是能力最好的体现,前10%的主修GPA是筛选材料的最重要考虑因素。申请的过程中会遇到为什么放弃本专业而选择经济学这个问题,这时要说服他人,突出本科专业对自己研究生学习的帮助,包括在思维能力上的体现和知识上的体现。推荐信要找经济学相关专业的老师,最好国发院老师写,而且越早越好,因为老师一般有名额限制。关于论文,他建议尽早开展科研,从助研做起,这样可以顺便要到推荐信。要有自己的一篇论文,所以他建议计量越早修越好。在申请助研的时候不要太功利,早早完成老师布置的任务。在面试的时候陈述科研经历,论文的完成过程。

外交学院薛晗

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获得过国奖的女神学姐薛晗从文科生的角度分析了保研汇丰的经历。首先是前期积攒实力,她反复强调了GPA的重要性,以及实习经历,科研方面需要一篇论文,可以参加Charls助研,英语成绩不一定要很高,有个600+的六级也很好,多多了解汇丰,面试时做一个“面霸”。申请材料上有成绩单、简历、个人陈述(尽量寻找外界帮助、反复修改)、推荐信、英语成绩单。她分享了小tips,信封外包装打印,使用彩印、优质的纸给老师留下好印象,以及多浏览网站通知。面试过程要有所侧重,是科研型还是就业型,多找找网上经验贴,对自己的简历做到烂熟于心,准备英文,因为英文授课的汇丰十分重视英语。在她个人的经历中她感受最深的是,要多找老师帮忙、多向学长学姐询问经验教训、找一个小伙伴一起走这条路、多和小伙伴交流、不要给自己设限、尽量尝试。

清华大学张舜栋

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CCER Club主席张舜栋压轴出场,为同学们详细介绍了本科生研究。首先介绍了Charls基本情况。了解数据意义、接触数据搜集、认识数据结构。对于计量课程学习,他强调了对能力培养,说计量回归基本能力,从计量课程中可以学到STATA编程的基础能力和经验。他强调本科生科研要慎重地得出结论、不要提出一些很大的建议。注重意识培养:变量选取的经济学意识、设置文章亮点的意识、多元评价公共政策的意识。参与教授的助研工作,主要有代码复制工作、数据整理与观察、作图分析、文献补充。他说,跟着项目组工作更有节奏、鞭策你扎实地做研究。在探索研究之路上,逐渐有了扎实的经历,累并快乐着。他感受最深的是,一份工作天分还在其次,能不能一干干几十年是很重要的,因此国发院往往很看重申请人的意愿和潜质。

 

Q&A 问答环节

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1.同学们围绕如何拿推荐信、拿谁的推荐信、什么时候拿推荐信提了许多问题,嘉宾们一一给出回答。推荐信的数量不需要多,也不在乎是谁写的,主要是要写得诚恳,需要提前半个月一个月要推荐信,但首先要帮老师干活。推荐信没有自己的能力重要,能力是第一位的。

2.关于每年国发院和汇丰的保研人数,前者推免600-700筛选40-50,之后再筛选出20人。汇丰每个专业招50人,具体情况可以查看官网。

3.实习的时间?本专业的科研有没有用?

  实习对国发院不是很重要,对汇丰等商学院比较重要,实习时间一般在大三。本专业科研看科研态度和科研能力,具体要结合需求。

4.没有用高大上方法的文章会很容易被淘汰吗?

  只需要基本方法,实证模型难易度只要比较平实即可,要和现实结合,基础的模型用得恰当,数据处理得好即可。

 

此次关于保研的经验分享交流会到此结束,有关保研的问题同学们还可以继续请教各位大神们。欢迎大家继续关注学术部后续的系列经验分享交流会。