时间：11月24日下午12:30 - 14:00
地点：朗润园万众楼小教室

主讲人1：刘涵 北京大学国家发展研究院硕士研究生
分享文献：
Liao, L., Wang, Z., Yan, H., & Zhou, C. (2020). When FinTech Meets Privacy: The Consequence of Personal Information Misuse in Debt Collection. Available at SSRN 3415808.
论文摘要:

We examine the consequence of an intrusive debt-collection tactic, whereby delinquent borrowers’ social circles are targeted. Using the fact that some loans are not subject to this tactic due to debt collectors’ excessive workloads to develop our identification strategy, we find that this debt-collection tactic increases the targeted borrowers’ default rate by up to almost 30%. Borrowers with higher reputation, trust level, or privacy awareness responded more strongly. These results are consistent with the negative reciprocity interpretation: angered borrowers retaliate by defaulting deliberately. Borrowers’ online-consumption data show no evidence that their defaults are related to declined ability to repay.

主讲人2：赵家琪 北京大学国家发展研究院本科生
汇报文章：
商业银行数字化转型与中小微企业贷款——来自中国商业银行的证据（本科生结题论文）
论文摘要:

       小微企业“贷款难、贷款贵”的问题一直制约着小微企业的发展。数字化为小微贷款问题提供了一条可能的解决途径。本文采用 2011-2018年中国97家商业银行的数据研究了商业银行数字化对其小微贷款决策和绩效的影响。本文发现如下。第一，实证证据显示，商业银行的数字化转型程度存在高度异质性，只有总数字化转型程度高的银行中小微企业贷款占比增加、不良率不会明显升高；而数字化转型程度较低的银行的存在不良率增加的现象。第二，数字金融的影响 和地区数字基础设施密切相关，地区普惠金融越发达，数字技术对银行绩效的改 良就越好。第三，总结上述发现和已有证据可看出，数字金融的发展高度不平衡，可能推高银行业集中度。本文建议，政府可以改善地区数字基础设施来支持银行数字革命，同时应当密切关注数字技术对银行业造成的分化。